面對資料庫效能DBA 可以檢查的事

面對資料庫效能DBA 可以檢查的事

當使用者抱怨系統慢的時候,資料庫管理師 DBA可以做哪些事情呢?

資料庫管理師會面臨對於應用系統程式碼無法掌握的挑戰

許多的應用系統可能是外包開發,或是由其他部門開發完成

對於程式碼的掌握或是進一步的修改會有一些限制

因此,要如何在面對未知的應用系統上,針對資料庫做一些效能調教便是一個挑戰

這篇主要列出,當應用程式系統整體的效能有些狀況的時候,DBA 可以做哪些檢查與思考?

 

伺服器健康狀況

特別是網路卡或是磁碟硬體上的問題。

如果該資料庫是安裝在虛擬機器上,就必須額外看是否有惡鄰居導致資料庫效能低落

例如:磁碟空間不足或是記憶體不夠也是一個問題

 

Performance Counters

建立一些 Performance Counters 的基準,這樣慢慢才會知道正常與異常的差異.

這些 counters 的收集主要對於資料庫伺服器整體的效能資訊有整體的認知

例如:CPU, Memory, SQL Server workload, Disk, Networking 等效能

筆者曾經遇過一個狀況是:

資料庫與整個應用系統在少數人的連線狀況下都是正常運作,

但是做效能測試模擬 3000人的狀況時,系統就無法反應

檢查應用程式、網站、系統都是正常

但是最後看到 SQL Database log 才發現 Out of Memory

 

因此效能的問題,初步還是建議先廣泛的看各個系統上的整體效能狀況

而不是直接跳到結論斷定就是哪一段程式有問題、哪一個 Web Server 有問題

PErfMon

索引

好的索引會對於資料庫的效能有整體的影響。怎麼說呢?

索引不只是會幫助到 SQL Query 效能,也能間接幫助到 CPU, Memory, Disk.

 

不良的索引會

導致搜尋沒有效率 => Table Scan

導致錯誤的 Execution plan => 造成過多的磁碟存取 => Disk I/O

導致過多的資料存取 => 過多不必要的資料在記憶體中 => Memory pressure

導致 fragmentation 或是額外的 maintenance

導致 Blocking => 間接造成資料存取沒有效率與相關的 Locks

下列SQL 語句可以幫忙找出特定資料庫 (AdventureWorks2012)為例,Index的使用效率。使用效率高與比較佳的的 Index特徵是

  •  user_seeks, user_scans ==> 值越高越好。Index Seeks 的效率遠大於 Index Scan
  • user_updates ==> 值越低越好。因為對於 index 欄位,我們希望主要以查詢為主而非經常性的更新資料。
  • last_user_seek, last_user_scan ==> 離現在的時間越近越好。因為我們不希望該 index 最近一次被用到是去年的事情。

 

select o.name as table_name, i.name as index_name, user_seeks, user_scans, user_updates, last_user_seek, last_user_scan,
last_user_update
from sys.dm_db_index_usage_stats s
inner join sys.objects o on s.object_id = o.object_id
inner join sys.indexes i on s.index_id = i.index_id and i.object_id = s.object_id
where s.database_id = DB_ID(‘AdventureWorks2012‘)

 

 

blocks or deadlocks

交易的死結或是blocks都會造成等待與系統變慢的主要原因

這樣的情況發生時,不管系統的配備有多好,CPU、記憶體、磁碟效能多好

資料庫的查詢都會因為 blocks 或是 deadlocks 而進入等待,等待到資源釋放

因此,每一個資料庫交易的回覆時間就會相對變得很長

特別是在多人同時使用、更新、修改資料的時候,比較會有這個現象

這段SQL 語法可以查出,那些 Query blocking 其他的 Query, 那些 Query 被 blocked.

SELECT
Blocking.session_id as BlockingSessionId
, Sess.login_name AS BlockingUser
, BlockingSQL.text AS BlockingSQL
, Waits.wait_type WhyBlocked
, Blocked.session_id AS BlockedSessionId
, USER_NAME(Blocked.user_id) AS BlockedUser
, BlockedSQL.text AS BlockedSQL
, DB_NAME(Blocked.database_id) AS DatabaseName
FROM sys.dm_exec_connections AS Blocking
INNER JOIN sys.dm_exec_requests AS Blocked
ON Blocking.session_id = Blocked.blocking_session_id
INNER JOIN sys.dm_os_waiting_tasks AS Waits
ON Blocked.session_id = Waits.session_id
RIGHT OUTER JOIN sys.dm_exec_sessions Sess
ON Blocking.session_id = sess.session_id
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(Blocking.most_recent_sql_handle) AS BlockingSQL
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(Blocked.sql_handle) AS BlockedSQL
ORDER BY BlockingSessionId, BlockedSessionId

小結

資料庫效能檢查項目全部就這個嗎?  No

這篇文章僅介紹四個主要的觀念與方向

  • 伺服器狀況
  • Performance counter
  • Index
  • Blocks and deadlocks

每一個方向都是一個學問,筆者將在之後的文章陸續介紹。

 

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